مدیریت داده های مبتنی بر ابر موثر

سازمان‌های مدرن بر دسترسی آسان و ایمن به حجم وسیعی از داده‌ها متکی هستند، به همین دلیل است که به مدیریت و مدیریت داده‌ها نیاز دارند. ذخیره سازی و پردازش داده های بزرگ یک کار چالش برانگیز است، به خصوص زمانی که امنیت یک نیاز ضروری است. بسیاری از راه حل های اولیه با مقیاس پذیری محدود شکست می خورند، به همین دلیل است که شرکت ها به مدیریت داده های مبتنی بر ابر (cloud-based data management) روی آورده اند.

مدیریت داده های ابری فرآیندی است برای مدیریت تمام داده های سازمانی ذخیره شده شما با یک راه حل مبتنی بر ابر.این مقاله را بخوانید تا با مزایا و چالش‌های این رویکرد و موارد استفاده آن آشنا شوید و مطالعات موردی برای مدیریت داده‌های ابری را بررسی کنید.

مقدمه ای بر مدیریت داده های ابری

مدیریت داده‌های مبتنی بر ابر شامل پیاده‌سازی ابزارها، پلتفرم‌ها و فرآیندهای ابری برای دستیابی به ذخیره‌سازی، پردازش و تحلیل داده‌ها است. ممکن است از یک ابر عمومی، ابر خصوصی (on-prem) یا یک رویکرد ترکیبی برای مدیریت داده ها استفاده کند. چنین راه حل هایی معمولاً توسط فروشندگان ابر عمومی مانند GCP یا AWS تحت مالکیت و مدیریت هستند.

بسیاری از راه‌حل‌های مدیریت داده‌های ابری، همان قابلیت‌های راه‌حل‌های اولیه را ارائه می‌دهند، از جمله بازیابی مشکلات بزرگ، بایگانی، پشتیبان‌گیری از داده‌ها یا تجزیه و تحلیل. با این حال، رویکرد مبتنی بر ابر، مدیریت داده‌ها را یک قدم جلوتر می‌برد و از خدمات ابری زیربنایی بهره می‌برد و به شیوه‌های ابری ویژه در رابطه با امنیت و یکپارچگی داده‌ها رسیدگی می‌کند.

علاقه روزافزون به خدمات مدیریت داده های ابری به دلیل پیچیدگی در حال گسترش محیط های ابری ترکیبی و میزان داده های پردازش شده روزانه است. ابزارهای قدیمی on-prem به دلیل محدودیت های سخت افزاری دیگر نمی توانند ارزش کامل داده ها را استخراج کنند. راه‌حل‌های بومی ابری، سیلوها را حذف می‌کنند، عملیات را ساده می‌کنند و یک نقطه کنترل واحد را حتی برای محیط‌های چند ابری ارائه می‌کنند.

مدیریت داده های ابری اصطلاحی است که نزدیک به رایانش ابری است. رایانش ابری یک اصطلاح گسترده تر است، شامل ارائه ذخیره سازی ابری، قدرت پردازش، شبکه، پایگاه های داده، تجزیه و تحلیل، نرم افزار و موارد دیگر از طریق اینترنت است. مدیریت داده های ابری تنها به فرآیند ذخیره، حفاظت و سازماندهی داده ها در ابر اشاره دارد.

مزایا و چالش های مدیریت مبتنی بر ابر

رویکرد مبتنی بر ابر تمام مزایای رایانش ابری را برای مدیریت داده ها به ارمغان می آورد. در اینجا لیستی از مزایای کلیدی است که می توانید با این فرآیند از آنها بهره مند شوید:

کارایی هزینه
با مدیریت داده‌های ابری، سرمایه‌گذاری اولیه زیادی در زیرساخت‌های فیزیکی انجام نمی‌شود و خدمات در یک مدل پرداخت هزینه پرداخت می‌شوند.

مقیاس پذیری
شما به راحتی می توانید ظرفیت های ذخیره سازی و پردازش را با توجه به نیازهای فعلی خود مقیاس کنید و منابع در صورت تقاضا در دسترس هستند.

دسترسی
از طریق هر دستگاهی از هر مکانی می توان به منابع دسترسی داشت و همکاری را آسان تر می کند.

بروزرسانی های خودکار
ارائه‌دهنده خدمات ابری از به‌روزرسانی‌های سیستم مراقبت می‌کند تا محیط شما همیشه به آخرین ویژگی‌ها، اقدامات امنیتی و پیشرفت‌ها دسترسی داشته باشد.

امنیت
سرمایه‌گذاری در اقدامات امنیتی و ارائه رمزگذاری، کنترل‌های دسترسی و گواهی‌های انطباق برای اطمینان از محافظت از داده‌های شما، به نفع ارائه‌دهنده ابر است.

خدمات پشتیبان گیری و افزونگی داده ها
پلتفرم‌های ابری ویژگی‌هایی را ارائه می‌دهند که از دست دادن داده‌ها را کاهش می‌دهد، مانند بازیابی بلایا و نسخه‌های پشتیبان ذخیره شده در مراکز داده پراکنده جغرافیایی.

مزایای پلتفرم های مدیریت داده های ابری عالی به نظر می رسد، اما مهم است که به یاد داشته باشید هیچ ابزار کاملی وجود ندارد. برخی از جنبه هایی که باعث نگرانی می شوند عبارتند از:

امنیت داده ها
با وجود تدابیر امنیتی پیشرفته، برخی سازمان‌ها ذخیره داده‌ها در فضای ابری را یک خطر یا ناسازگار با خط‌مشی امنیتی خود می‌دانند.

وابستگی به اتصال به اینترنت
دسترسی به داده ها از طریق اینترنت یک مزیت بزرگ است، اما زمانی که اتصال قطع شود، به یک چالش قابل توجه تبدیل می شود. مشکلات اتصال می تواند دسترسی به داده ها و خدمات را تحت تأثیر قرار دهد و در عملیات تجاری اختلال ایجاد کند.

قفل فروشنده
تکیه شدید به ارائه دهندگان ابری خاص ممکن است منجر به قفل شدن فروشنده شود و تغییر فروشنده مدیریت داده های ابری را به دلیل تغییرات قیمت یا محدودیت های خدمات دشوار کند.

حاکمیت داده
حفظ کنترل و حاکمیت بر داده ها می تواند در یک محیط ابری چالش برانگیز باشد. سازمان ها باید سیاست ها و کنترل های روشنی را برای مدیریت موثر داده ها ایجاد کنند.

ادغام پیچیده
ادغام سیستم‌های موجود در محل با راه‌حل‌های مبتنی بر ابر می‌تواند پیچیده باشد و باعث مشکلات موقتی در جریان داده بین محیط‌ها شود.

با برنامه ریزی کافی و با انتخاب فروشنده مناسب می توان بر چالش های مدیریت داده های ابری غلبه کرد. هنگام تغییر به این نوع راه حل مهم است که آنها را در نظر داشته باشید.

ری اکت در مقابل Vue.js

ری اکت کوئری چیست؟

کاتالوگ داده ها

در دنیای امروزی مبتنی بر داده، سازمان‌ها در حال جمع‌آوری حجم وسیعی از اطلاعات هستند که ایجاد یک فهرست جامع داده برای مدیریت و اداره این دارایی ارزشمند بسیار مهم است. کاتالوگ داده به عنوان یک مخزن متمرکز اطلاعات عمومی کلیدی در مورد دارایی های داده، از جمله مکان، استفاده، اصل و نسب و ابرداده آنها عمل می کند.

این پایگاه دانش متمرکز به تحلیلگران داده، مهندسان و تصمیم‌گیرندگان این امکان را می‌دهد تا به راحتی داده‌های مرتبط را بیابند، درک کنند و از آنها استفاده کنند. تخصیص داده ها و سطوح شدت سیستم (بحرانی، بسیار در دسترس، استاندارد) تضمین می کند که قطعات حیاتی اطلاعات توجه و منابع مناسب را برای نگهداری دریافت می کنند. چنین طبقه‌بندی اغلب به‌عنوان بستری برای ایجاد پشتیبان، حفظ و سیاست‌های حسابرسی عمل می‌کند که در آن هر طبقه با مجموعه‌ای از اقدامات اداری و اقدامات احتیاطی مرتبط است.

با شناسایی واضح داده‌های اطلاعات شناسایی شخصی (PII)، داده‌های مرتبط با سلامت و غیره از جمله هدف جمع‌آوری آن‌ها و مقررات مربوطه، سازمان‌ها می‌توانند مطابق با قوانینی مانند GDPR، CCPA یا HIPAA باشند و همچنین از داده‌های حساس خود به درستی محافظت کنند. . در این مرحله، ارزش جاسازی مکانیسم‌های کنترلی را دارد تا اطمینان حاصل شود که مجموعه داده‌های جدید با خط‌مشی‌های سازمانی پیش از معرفی در سیستم‌های تولیدی مطابقت دارند.

در مجموع، یک کاتالوگ داده با طراحی خوب، حاکمیت داده ها را تقویت می کند، کشف داده ها را افزایش می دهد و تصمیم گیری مبتنی بر داده را ارتقا می دهد و آن را به یک دارایی ضروری برای هر سازمانی تبدیل می کند که از داده ها برای موفقیت خود استفاده می کند. معمولاً این یک مرحله مقدماتی برای سایر اقداماتی است که در زیر توضیح داده شده است.

امنیت و حریم خصوصی در مدیریت داده های ابری

در حالی که ارائه دهندگان سیستم های مدیریت داده های ابری تمام تلاش خود را برای اطمینان از حریم خصوصی و امنیت داده ها انجام می دهند، تهدیدات سایبری نیز دائما در حال توسعه هستند و رسیدگی به آنها سخت تر می شود. در حالی که یک فروشنده ابر تمام تلاش خود را برای تضمین امنیت داده ها در سطح زیرساخت انجام می دهد، هر سازمانی نیاز به اجرای حاکمیت داده مناسب در کنار خدمات عمومی ارائه شده توسط ابر دارد. اولین قدم در این مسیر ممکن است با راه‌اندازی کاتالوگ داده‌های فوق‌الذکر و ترسیم گروه‌های دسترسی کاملاً تعریف‌شده و دقیق مرتبط باشد، و اطمینان حاصل شود که کارکنان شما فقط به آن دسته از اطلاعاتی که برای انجام کارهای روزمره خود به آن نیاز دارند دسترسی دارند. .

با آماده سازی و نگهداری مناسب، مدیریت داده های ابری می تواند امنیت شما را بهبود بخشد. بر خلاف راه حل های on-prem، هیچ خطری از دست دادن اطلاعات به دلیل خرابی دستگاه وجود ندارد. همچنین، ارائه‌دهندگان ابر برای ارائه پیشرفته‌ترین اقدامات امنیتی داده‌ها، از جمله رمزگذاری، کنترل‌های دسترسی، و احراز هویت چند عاملی با یکدیگر رقابت می‌کنند. اگر یک راه‌اندازی زیرساخت هیبریدی را اجرا می‌کنید، فراموش نکنید که اولین اقدام امنیتی که باید در نظر بگیرید، امنیت فیزیکی دستگاه‌های شما است، بدون پوشش آن، همه اقدامات احتیاطی دیگر ممکن است نتایج مطلوب را ارائه نکنند.

با این حال، نگرانی ها پابرجاست و سازمان ها باید به طور فعال داده های خود را مدیریت و نظارت کنند تا آسیب پذیری های احتمالی را برطرف کنند. ایجاد تعادل بین راحتی فضای ذخیره سازی ابری و نیاز به حفاظت از داده های حساس مستلزم رعایت مقررات حفظ حریم خصوصی داده ها، سیاست های شفاف حاکمیت داده ها و ارزیابی های امنیتی مداوم است. اقدامات پیشگیرانه، مانند ممیزی های امنیتی منظم و آموزش کارکنان، نقش مهمی در اجتناب از خطرات در سیستم های مدیریت داده مبتنی بر ابر ایفا می کند. به یاد داشته باشید که معمولاً این کارمندان هستند که آسیب پذیرترین عوامل در کل تنظیمات امنیتی هستند، بنابراین مطمئن شوید که آنها به خوبی برای وظایف خود آماده هستند و از تهدیدات احتمالی آگاه هستند.

ذخیره سازی و تجزیه و تحلیل کارآمد داده ها

مدیریت داده‌های مبتنی بر ابر از مقیاس‌پذیری، دسترسی و ویژگی‌های پیشرفته برای ارائه ذخیره‌سازی و تحلیل ابری مؤثر استفاده می‌کند. سرویس‌های ابری سازمان‌ها را قادر می‌سازد تا ظرفیت ذخیره‌سازی خود را به صورت پویا بر اساس نیازهای داده در حال تحول تنظیم کنند. با منابع درخواستی و معماری های پایگاه داده توزیع شده، مدیریت داده های مبتنی بر ابر تضمین می کند که وظایف تجزیه و تحلیل داده ها می توانند به طور کارآمد و در مقیاس انجام شوند.

خدمات تخصصی ذخیره سازی داده ها و پشتیبانی از ابزارهای تجزیه و تحلیل داده های بزرگ، سازمان ها را قادر می سازد تا مجموعه داده های گسترده را به طور یکپارچه پردازش و تجزیه و تحلیل کنند. ادغام مدیریت داده‌های ابری با ابزارهای تحلیلی، گردش کار روان را برای دانشمندان و تحلیلگران داده تسهیل می‌کند و در نتیجه تجزیه و تحلیل داده‌های کارآمدتر و تصمیم‌های تجاری مبتنی بر داده را به همراه دارد.

مدیریت داده‌های ابری یک اکوسیستم جامع برای ذخیره‌سازی و تجزیه و تحلیل داده‌های موثر و کارآمد فراهم می‌کند و سازمان‌ها را قادر می‌سازد تا بینش‌های ارزشمندی را از دارایی‌های داده خود به دست آورند.

موارد استفاده از داده های ابری محبوب

ثابت شده است که مدیریت داده های ابری برای بسیاری از موارد استفاده با موفقیت کار می کند. در اینجا مواردی وجود دارد که می توان از این رویکرد استفاده کرد:

ذخیره سازی داده ها - راه اندازی یک مخزن متمرکز برای داده های ساخت یافته، امکان پرس و جو و تجزیه و تحلیل کارآمد را فراهم می کند.
تجزیه و تحلیل داده های بزرگ - تجزیه و تحلیل حجم زیادی از داده ها با استفاده از ابزارها و خدمات مبتنی بر ابر برای بینش و تصمیم گیری.
هوش تجاری - تجسم، تجزیه و تحلیل و تفسیر داده های کسب و کار برای برنامه ریزی استراتژیک با پلتفرم های BI مبتنی بر ابر.
یکپارچه سازی داده ها - یکپارچه سازی داده ها از منابع مختلف در فضای ابری، حصول اطمینان از دید یکپارچه و منسجم از داده های سازمانی.
آرشیو داده ها - ذخیره داده های تاریخی در فضای ابری برای اهداف انطباق، نظارتی یا ذخیره سازی طولانی مدت.
یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی - آموزش مدل‌های یادگیری ماشین و اجرای الگوریتم‌های هوش مصنوعی بر روی مجموعه داده‌های مبتنی بر ابر برای تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده.

استراتژی مدیریت داده های ابری

برای اجرای موثر مدیریت داده های ابری در سازمان خود، به یک استراتژی مناسب نیاز دارید. پیروی از بهترین شیوه ها به شما امکان می دهد تا از خدمات ابری به طور کامل بهره مند شوید و مدیریت داده های خود را به سطح بعدی ارتقا دهید. در اینجا چند اصل وجود دارد که هنگام ایجاد یک استراتژی مدیریت داده ابری باید در نظر داشته باشید:

با یک برنامه شروع کنید
راه‌حل‌های مدیریت داده‌های ابری با چالش‌های خاص خود همراه هستند و مهم است که در هنگام بروز مشکلات آماده باشید. قبل از پیاده سازی، باید الزامات و نیازهای سازمان خود را ارزیابی کنید، مشخص کنید که چه نوع داده هایی را می خواهید به ابر منتقل کنید، و بر اساس آن، راه حل مناسب را بیابید. برخی از جنبه های مورد توجه عبارتند از:

آیا به یک محیط ابری کامل یا ترکیبی نیاز دارید؟
چه کسی به داده ها دسترسی خواهد داشت؟
آیا باید برای ETL یا ELT بروید؟
وظایف مختلف کجا باید پردازش شوند؟
 

کیفیت داده ها را بالا نگه دارید
بدون داده‌های سالم، سایر شیوه‌های مدیریت داده با شکست مواجه می‌شوند. به همین دلیل است که شما به یک راه حل ذخیره سازی ابری نیاز دارید که اطمینان حاصل کند داده ها معتبر و کامل هستند. به این ترتیب، می توان به فرآیند تجزیه و تحلیل برای ارائه اطلاعات ارزشمند برای تصمیم گیرندگان اعتماد کرد.

از پشتیبان گیری مکرر اطمینان حاصل کنید
معمولاً فروشندگان مدیریت داده های ابری یک سرویس پشتیبان گیری خودکار ارائه می دهند. با این حال، اگر سازمان از سیستم ابری خود استفاده می‌کند، اجرای منظم و مکرر پشتیبان‌گیری بسیار مهم است. در هر دو مورد، ارزش آن را دارد که برای تهیه یک استراتژی روشن برای حفظ داده‌ها، که احتمالاً با طبقه‌بندی اطلاعات اسناد یا پایگاه‌های اطلاعاتی خاص مرتبط است، وقت بگذارید.

حاکمیت داده را ایجاد کنید
مدیریت داده‌های ابری اغلب مشکلات مربوط به انطباق داده‌ها را به همراه دارد. هنگام انتقال از راه‌حل‌های اولیه به راه‌حل‌های ابری، مطمئن شوید که خط‌مشی‌های داده‌تان را به‌روزرسانی کرده یا خط‌مشی‌های جدیدی ایجاد کنید. همچنین، ممکن است به روز رسانی اطلاعات قانونی منتشر شده در وب سایت ها و برنامه های کاربردی شما برای پوشش ابزار و اهداف ذخیره سازی داده ها (مراحل پردازش داده ها، سیستم های درگیر شده، و تحولات، از جمله تمام ابرداده های لازم)، به ویژه حاوی PII (شخصا) مرتبط باشد. اطلاعات قابل شناسایی). قوانین بین‌المللی مانند GDPR یا CCPA ردیابی رضایت کاربر برای پردازش داده‌ها و همچنین داشتن رویه‌های واضحی را اعمال می‌کند که مشتریان شما می‌توانند با آن داده‌های مربوط به خودشان را به دست آورند، تغییر دهند یا حذف کنند.

جنگو در مقابل لاراول 

توسعه تست محور چیست؟

20 تا از بهترین زبان های برنامه نویسی در سال 2024

آینده مدیریت داده های ابری

راه حل های ابری مدتی است که روند قابل توجهی در پیشرفت فناوری بوده است و زمان آن است که مدیریت داده های ابری توجه مشابهی را به خود جلب کند. تغییر از راه‌حل‌های اولیه به ابر متوقف نمی‌شود و به نظر می‌رسد پیشرفت‌های ابری زیادی در آینده وجود دارد.

یکی از روندهای قابل توجه ادغام هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در سیستم های مدیریت داده های ابری است که فرآیندهای تصمیم گیری هوشمندتر و خودکارتر را امکان پذیر می کند. انتظار می‌رود محاسبات لبه نقش مهمی ایفا کند و به داده‌ها اجازه دهد نزدیک‌تر به منبع پردازش شوند، تأخیر را کاهش داده و تجزیه و تحلیل بلادرنگ را بهبود ببخشند.

همانطور که حجم داده ها همچنان در حال رشد است، با توسعه ابزارها و چارچوب های پیچیده تر برای رفع این نگرانی ها، تمرکز بیشتری روی حاکمیت داده ها، حریم خصوصی و انطباق وجود خواهد داشت. علاوه بر این، پیشرفت‌ها در راه‌حل‌های ترکیبی و چند ابری، سازمان‌ها را در انتخاب بهترین خدمات ابری برای نیازهای خاص خود، انعطاف‌پذیری بیشتری ارائه می‌دهد. به طور کلی، آینده مدیریت داده‌های ابری محیطی هوشمندتر، ایمن‌تر و چابک‌تر را برای مدیریت دنیای روزافزون اطلاعات دیجیتال نوید می‌دهد.

جاوااسکریپت چگونه کار می کند؟

نتیجه

در نتیجه، مدیریت داده مبتنی بر ابر هر سال محبوب تر می شود. این یک پاسخ موثر به نیازهای تجاری فعلی شرکت ها، به ویژه تقاضای رو به رشد برای راه حل های مقیاس پذیر مناسب برای داده های بزرگ است. در حالی که سیستم‌های مدیریت داده‌های ابری با چالش‌ها و کاستی‌های خاص خود همراه هستند، اگر به خوبی پیاده‌سازی شوند، می‌توانند عملیات داده‌های شما را کاملاً متحول کنند.