در عصر حاضر، تقریباً هر نرم افزار یا برنامه وب به یک پایگاه داده در backend نیاز دارد. افزایش تراکنش های انجام شده در هر ثانیه و ترابایت داده های ذخیره شده نیاز به یک چارچوب پایدار و انعطاف پذیر برای ذخیره و ارائه آن داده ها دارد.
طبیعتاً برای استارتاپ ها بحث هزینه نیز مطرح می شود. اما اگر به شما بگوییم که می توانید بدون هیچ گونه رشته ای به این پایگاه داده دسترسی داشته باشید و حتی آن را بسازید، چطور؟
بله، درست شنیدید - پایگاه داده PostgreSQL همه چیزهایی را که در بالا ذکر کردیم، از جمله چند امتیاز اضافی را تضمین می کند! در این مقاله، جنبه‌های مختلف PostgreSQL را بررسی خواهیم کرد که به آن اجازه می‌دهد در بخش‌هایی که به سرعت در حال تکامل است، ایستادگی کند.
بیایید به پایه های اصلی PostgreSQL بپردازیم.
PostgreSQL چیست؟
PostgreSQL یک سیستم پایگاه داده منبع باز و بسیار پایدار است که از عملکردهای مختلف SQL، مانند کلیدهای خارجی(foreign keys)، ساب کوئری، تریگرها و انواع مختلف و عملکردهای تعریف شده توسط کاربر پشتیبانی می کند. این زبان SQL را بیشتر تقویت می کند و چندین ویژگی را ارائه می دهد که به دقت حجم کاری داده ها را مقیاس و ذخیره می کند. این در درجه اول برای ذخیره داده ها برای بسیاری از برنامه های کاربردی تلفن همراه، وب، فضای مکانی و تجزیه و تحلیل استفاده می شود.
ما در این مقاله به تمام جنبه های PostgreSQL می پردازیم و از ویژگی های کلیدی آن در بخش بعدی شروع می کنیم.
ویژگی های کلیدی PostgreSQL
چند ویژگی کلیدی پایگاه داده PostgreSQL وجود دارد که آن را در مقایسه با پایگاه داده های دیگر منحصر به فرد و محبوب می کند. در حال حاضر، این پایگاه داده دومین پایگاه داده پر استفاده است و پس از MySQL قرار دارد.
بیایید با جزئیات بیشتری به این ویژگی ها نگاه کنیم.
قابلیت اطمینان و انطباق با استانداردها
PostgreSQL معنای واقعی ACID را برای تراکنش‌ها ارائه می‌کند و از کلیدهای خارجی، joins، views، triggers و proceduresذخیره‌شده در بسیاری از زبان‌های مختلف پشتیبانی می‌کند. این شامل اکثر انواع داده های SQL مانند INTEGER، VARCHAR، TIMESTAMP و BOOLEAN است. همچنین از ذخیره اشیاء بزرگ باینری، از جمله تصاویر، فیلم ها یا صداها پشتیبانی می کند. قابل اعتماد است زیرا دارای یک شبکه پشتیبانی داخلی بزرگ است. PostgreSQL یک پایگاه داده مقاوم در برابر خطا است که به لطف ثبت پیش از نوشتن آن است.
Extensions
PostgreSQL دارای چندین مجموعه ویژگی قوی از جمله بازیابی در زمان، کنترل همزمانی چند نسخه (MVCC)، جدول‌ها، کنترل‌های دسترسی granular، تکثیر ناهمزمان، برنامه‌ریز/بهینه‌سازی کوئری و ثبت پیش‌نویس است. کنترل همزمانی چند نسخه امکان خواندن و نوشتن همزمان جداول را فراهم می‌کند و فقط به‌روزرسانی‌های همزمان همان ردیف را مسدود می‌کند. به این ترتیب از درگیری جلوگیری می شود.
مقیاس پذیری
PostgreSQL از Unicode، مجموعه کاراکترهای بین‌المللی، رمزگذاری کاراکترهای چند بایتی پشتیبانی می‌کند و برای مرتب‌سازی، حساسیت به حروف کوچک و بزرگ و قالب‌بندی آگاه است. PostgreSQL بسیار مقیاس پذیر است. از نظر تعداد کاربران همزمان، می تواند و همچنین مقدار داده هایی را که می تواند مدیریت کند، در خود جای دهد. علاوه بر این، PostgreSQL کراس پلتفرم است و می تواند بر روی بسیاری از سیستم عامل ها از جمله لینوکس، مایکروسافت ویندوز، OS X، FreeBSD و Solaris اجرا شود.
بارگذاری دینامیک
سرور PostgreSQL همچنین می تواند کدهای نوشته شده توسط کاربر را از طریق بارگذاری پویا در خود قرار دهد. کاربر می تواند یک فایل کد شی را مشخص کند. به عنوان مثال، یک کتابخانه مشترک که یک تابع یا نوع جدید را پیاده سازی می کند و PostgreSQL آن را در صورت نیاز بارگذاری می کند. توانایی تغییر عملکرد آن در حین پرواز، آن را به طور منحصر به فردی برای اجرای سریع ساختارها و برنامه های ذخیره سازی جدید مناسب می کند.
معماری PostgreSQL
سرور PostgreSQL ساختار ساده ای دارد که از یک حافظه مشترک، فرآیندهای پس زمینه و ساختار فهرست داده ها تشکیل شده است. در این بخش، هر یک از اجزاء و نحوه تعامل آنها با یکدیگر را مورد بحث قرار می دهیم. در ابتدا یک درخواست توسط مشتری به سرور ارسال می شود. سپس سرور PostgreSQL داده ها را با استفاده از بافرهای مشترک و فرآیندهای پس زمینه پردازش می کند. فایل فیزیکی سرور پایگاه داده PostgreSQL در فهرست داده ها ذخیره می شود.
حافظه مشترک
حافظه مشترک برای ذخیره‌سازی گزارش تراکنش‌ها و ذخیره‌سازی پایگاه داده ذخیره می‌شود. همچنین دارای عناصری مانند بافرهای مشترک، بافرهای WAL، حافظه کاری و حافظه کاری تعمیر و نگهداری است. بیایید به هر موضوع زیر شیرجه بزنیم.
بافرهای مشترک
این بافرها برای به حداقل رساندن سرور DISK IO کار می کنند. برای تحقق این هدف، اگر سرور اختصاصی برای PostgreSQL داشته باشیم، عادلانه است که مقدار بافر مشترک را 25 درصد از کل حافظه تعیین کنیم. مقدار پیش فرض بافرهای مشترک از نسخه 9.3 به بعد 128 مگابایت است. زمانی که چندین کاربر به طور همزمان به آن دسترسی دارند، تلاش برای به حداقل رساندن اختلاف ضروری است. بلوک هایی که اغلب استفاده می شوند باید تا زمانی که ممکن است در بافر باشند. این به آن اجازه می دهد تا در سریع ترین زمان ممکن به داده ها دسترسی پیدا کند.
بافرهای WAL
بافرهای WAL به طور موقت تغییرات را در پایگاه داده ذخیره می کنند. فایل WAL شامل محتویاتی است که توسط بافر WAL در یک زمان از پیش تعیین شده نوشته شده است. فایل‌های WAL و بافرهای WAL برای بازیابی اطلاعات در حین پشتیبان‌گیری و بازیابی بسیار مهم هستند.
حافظه کاری
این فضای حافظه برای عملیات بیت مپ، مرتب‌سازی، ادغام پیوندها و اتصالات هش برای نوشتن داده‌ها در فایل‌های دیسک موقت استفاده می‌شود. تنظیمات پیش فرض از نسخه 9.3 به بعد 4 مگابایت است.
حافظه کاری تعمیر و نگهداری
این اسلات حافظه برای عملیات پایگاه داده مانند ANALYZE، VACUUM، ALTER TABLE و CREATE INDEX استفاده می شود. تنظیمات پیش فرض از نسخه 9.4 به بعد 64 مگابایت است.
فرآیندهای پس زمینه
هر فرآیند پس زمینه یکپارچه است و عملکرد منحصر به فردی را برای مدیریت سرور انجام می دهد. چند فرآیند مهم پس زمینه در زیر بیشتر توضیح داده شده است:
فرآیند چک پوینت
هنگامی که یک نقطه بازرسی رخ می دهد، بافر کثیف روی فایل نوشته می شود. Checkpointer اساساً تمام صفحات کثیف را از حافظه به دیسک می نویسد و ناحیه بافر مشترک را پاک می کند. اگر پایگاه داده خراب شود، از دست دادن داده ها را می توان با بدست آوردن تفاوت بین آخرین زمان بازرسی و زمان توقف PostgreSQL اندازه گیری کرد.
فرآیند نوشتن پس زمینه
گزارش ها و اطلاعات پشتیبان را به روز می کند. تا نسخه 9.1، این فرآیند همراه با فرآیند checkpointer که به طور منظم انجام می شد، یکپارچه بود. با این حال، از نسخه 9.2 به بعد، فرآیند چک پوینت از فرآیند نوشتن پس زمینه جدا شد.
WAL WAL Writer
این فرآیند داده های WAL را در بافر WAL به صورت دوره ای در ذخیره سازی دائمی می نویسد و شستشو می دهد.
آرشیو
در صورت فعال بودن، این فرآیند مسئولیت کپی کردن فایل های گزارش WAL را در یک فهرست مشخص دارد.
Logger/Logging Collector
این فرآیند یک بافر WAL را در فایل WAL می نویسد.
ساختار فایل های داده/دایرکتوری داده ها
PostgreSQL دارای چندین پایگاه داده است که با هم یک کلاستر پایگاه داده را تشکیل می دهند. هنگامی که مقدار دهی اولیه می شود، پایگاه داده template0، template1 و Postgres ایجاد می شود. ایجاد پایگاه داده جدید کاربر از طریق پایگاه داده های قالب که از جداول کاتالوگ سیستم تشکیل شده است انجام می شود. اگرچه لیست جداول template0 و template1 پس از مقداردهی اولیه یکسان است، فقط پایگاه داده template1 می تواند اشیاء مورد نیاز کاربر را ایجاد کند، بنابراین پایگاه داده کاربر با شبیه سازی پایگاه داده template1 ایجاد می شود.
داده های مورد نیاز برای خوشه در دایرکتوری داده های خوشه ذخیره می شود که به آن "PGDATA" نیز گفته می شود. از چندین زیر شاخه تشکیل شده است. در زیر به چند مورد مهم اشاره می شود:
Global: زیر شاخه جهانی از جداول خوشه ای مانند پایگاه داده کاربر تشکیل شده است.
Base: زیر شاخه Base محل فیزیکی جدول پیش فرض است. این شامل چندین زیر شاخه در هر پایگاه داده است که کاتالوگ های سیستم در آنها ذخیره می شود.
PID: فایل PID متشکل از شناسه فرآیند مدیر پست فعلی (PID) است.
PG_VERSION: این زیر شاخه از اطلاعات نسخه پایگاه داده تشکیل شده است.
PG_NOTIFY: این زیر شاخه حاوی داده های وضعیت LISTEN/NOTIFY است. این فایل ها می توانند برای عیب یابی مفید باشند.
چرا از PostgreSQL استفاده کنیم؟
PostgreSQL علاوه بر ارائه مجموعه‌ای از ویژگی‌ها مانند indexes، views و procedure های ذخیره‌شده، چیزهای بیشتری برای ارائه دارد، یعنی:
پشتیبانی از زبان
متن باز
پایگاه داده شی - رابطه ای
کارایی
توسعه پذیری
قابلیت تعادل بار
قابلیت اطمینان
Internationalization
بیایید اینها را با جزئیات بیشتر بررسی کنیم.
پشتیبانی از زبان
PL/PGSQL یک زبان رویه ای بومی است که توسط PostgreSQL ارائه شده است که دارای ویژگی های مدرن متفاوتی است. از نوع داده JSON پشتیبانی می کند که سبک وزن است و انعطاف پذیری موجود در یک بسته را تضمین می کند. در نتیجه، PostgreSQL از چندین زبان و پروتکل برنامه نویسی از جمله Perl، Ruby، Python، .Net، C/C++، Java، ODBC و Go پشتیبانی می کند.
متن باز
این رایگان و منبع باز است – این مهم ترین مزیت PostgreSQL است. بیش از 20 سال از توسعه جامعه حمایت شده است که به نوبه خود به سطح بالای یکپارچگی آن کمک کرده است. کد منبع آن تحت یک مجوز منبع باز در دسترس است که به شما امکان می دهد از آن استفاده کنید، آن را تغییر دهید و آن را هر طور که صلاح می دانید - بدون هزینه اضافی اجرا کنید.
پایگاه داده شی - رابطه ای
اشیاء، کلاس ها و بارگذاری بیش از حد تابع به طور مستقیم در PostgreSQL پشتیبانی می شوند. به دلیل ویژگی های شی گرا، می توان انواع داده ها را برای ایجاد انواع داده های سفارشی گسترش داد. این انعطاف پذیری بالا را برای توسعه دهندگانی که با مدل های داده پیچیده ای که نیاز به یکپارچه سازی پایگاه داده دارند کار می کنند، تضمین می کند.
وراثت جدول یکی دیگر از ویژگی های پشتیبانی شده توسط PostgreSQL به دلیل ویژگی های شی گرا است. جدول فرزند می تواند ستون ها را از جدول والد خود به ارث ببرد، علاوه بر ستون های دیگری که جدول فرزند دارد و آن را از خودش متفاوت می کند.
کارایی
عملیات نوشتن در PostgreSQL را می توان به طور همزمان بدون نیاز به قفل خواندن/نوشتن انجام داد. ایندکس ها برای سرعت بخشیدن بهکوئریها در هنگام برخورد با مقادیر زیاد داده استفاده می شوند، که به پایگاه داده اجازه می دهد بدون نیاز به چرخش در تمام داده ها، یک ردیف خاص را پیدا کند.
با PostgreSQL، حتی می توانید یک نمایه عبارت ایجاد کنید، که به جای مقدار یک ستون، بر روی نتیجه یک عبارت یا یک تابع کار می کند. نمایه سازی جزئی نیز پشتیبانی می شود، که در آن تنها بخشی از جدول نمایه می شود. همچنین از موازی سازی کوئریهای خواندن، کامپایل Just-in-time (JIT) عبارات، و تراکنش های تودرتو (از طریق نقاط ذخیره) پشتیبانی می کند که عملکرد و کارایی عالی را تضمین می کند.
توسعه پذیری
PostgreSQL بسیار توسعه پذیر است زیرا عملیات آن کاتالوگ محور است، یعنی اطلاعات در پایگاه های داده، ستون ها، جداول و غیره ذخیره می شود. و غیره حتی می توانید تا آنجا پیش بروید که کدهای خود را از زبان های برنامه نویسی مختلف بدون کامپایل مجدد پایگاه داده خود بنویسید و انواع داده های خود را تعریف کنید.
قابلیت تعادل بار
در دسترس بودن و تعادل بار بالا را از طریق عملکرد سرور آماده به کار، برنامه ریزی مستمر، آماده سازی اولیه برای سرورهای آماده به کار، راه اندازی سرور آماده به کار، تکرار جریان، شکاف های تکرار، تکرار آبشاری، و بایگانی مداوم در حالت آماده به کار تضمین می کند. علاوه بر این، PostgreSQL از تکرار همزمان پشتیبانی می‌کند، که در آن دو نمونه پایگاه داده می‌توانند همزمان اجرا شوند و پایگاه داده اصلی به طور همزمان با یک پایگاه داده slave همگام‌سازی می‌شود و بیشتر از در دسترس بودن بالا اطمینان حاصل می‌کند.
قابلیت اطمینان
علاوه بر ذخیره ایمن داده ها و اجازه به کاربر برای بازیابی داده ها هنگام پردازش درخواست، توسط جامعه ای از مشارکت کنندگان پشتیبانی می شود که به طور منظم اشکالات را پیدا می کنند و سعی می کنند نرم افزار را بهبود بخشند و PostgreSQL را قابل اعتماد می کنند.
Internationalization
فرآیند طراحی نرم‌افزار به‌گونه‌ای که بتوان از آن در مناطق مختلف استفاده کرد، Internationalization نامیده می‌شود. این مجموعه از کاراکترهای بین‌المللی از طریق رمزگذاری کاراکترهای چند بایتی، تلفیقی ICU، یونیکد پشتیبانی می‌کند و برای مرتب‌سازی، قالب‌بندی و حساسیت حروف کوچک و بزرگ به حروف محلی آگاه است. مشاهده پیام های تولید شده توسط PostgreSQL به زبان انتخابی شما نمونه ای از بین المللی سازی است.
زمان استفاده از PostgreSQL
آیا نیاز به ایجاد کوئریها و روابط پیچیده ای دارید که باید مرتباً به روز شوند و به طور مداوم به مقرون به صرفه ترین روش ممکن نگهداری شوند؟ PostgreSQL ممکن است گزینه مناسبی باشد. PostgreSQL نه تنها رایگان است، بلکه Cross-Platform است و فقط به سیستم عامل ویندوز محدود نمی شود. اگر می خواهید داده ها را تجزیه و تحلیل کنید، PostgreSQL مقدار زیادی از عبارات منظم را به عنوان مبنایی برای کار تحلیلی ارائه می دهد.
همچنین یکی از بهترین پایگاه های داده در مورد پشتیبانی CSV است. دستورات ساده ای مانند «copy from» و «copy to» به پردازش سریع داده ها کمک می کند. اگر مشکل import وجود داشته باشد، خطا می دهد و بلافاصله import کردن را متوقف می کند. بخش‌های زیر برخی از رایج‌ترین کاربردهای PostgreSQL در دنیای مدرن را پوشش خواهند داد. شروع کنیم.
داده های جغرافیایی دولتی
افزونه پسوند پایگاه داده PostGIS Geospatial برای PostgreSQL بدون شک مفید است. وقتی PostgreSQL همراه با پسوند PostGIS استفاده می شود، از اشیاء جغرافیایی پشتیبانی می کند و می تواند به عنوان یک ذخیره اطلاعات مکانی برای سیستم های اطلاعات جغرافیایی (GIS) و خدمات مبتنی بر مکان مورد استفاده قرار گیرد.
صنعت مالی
PostgreSQL یک سیستم DBMS ایده آل برای صنعت مالی است. از آنجایی که کاملاً با ACID سازگار است، یک انتخاب ایده‌آل برای OLTP (پردازش تراکنش آنلاین) است زیرا این پایگاه‌های داده باید مرتباً نوشته، خوانده شوند و به‌روزرسانی شوند، همراه با تأکید بر پردازش سریع. همچنین در اجرای تجزیه و تحلیل پایگاه داده مناسب است. می توان آن را با هر نرم افزاری که عملیات ریاضی را انجام می دهد مانند Matlab و R ادغام کرد.
داده های علمی
داده های علمی به ترابایت داده نیاز دارند. مدیریت داده ها به کارآمدترین روش ممکن ضروری است. PostgreSQL تجزیه و تحلیل فوق العاده و یک موتور قدرتمند SQL ارائه می دهد. این کمک می کند تا حجم زیادی از داده ها را به راحتی مدیریت کنید.
فناوری وب
وب سایت ها اغلب با صدها یا هزاران درخواست در ثانیه سروکار دارند. اگر توسعه دهنده به دنبال یک راه حل مقرون به صرفه و مقیاس پذیر است، PostgreSQL بهترین گزینه خواهد بود. PostgreSQL می تواند وب سایت ها و برنامه های پویا را به عنوان بخشی از یک جایگزین قوی برای پشته LAMP، یعنی پشته LAPP، اجرا کند. (لینوکس، آپاچی، PostgreSQL، PHP، پایتون و پرل)
تولید
بسیاری از استارت آپ ها و شرکت های بزرگ از PostgreSQL به عنوان راه حل اصلی ذخیره سازی داده برای محصولات، راه حل ها و برنامه های کاربردی در مقیاس اینترنت استفاده می کنند. عملکرد زنجیره تامین را می توان با استفاده از این DBMS منبع باز به عنوان پشتیبان ذخیره سازی بهینه کرد. در نتیجه، این امکان را به شرکت ها می دهد تا هزینه عملیات کسب و کار خود را کاهش دهند.
چالش های عملیاتی PostgreSQL
ما تاکنون در این مقاله فقط از مزایای PostgreSQL را خوانده‌ایم، بنابراین منصفانه است که چند کاستی را به شما نشان دهیم که ممکن است هنگام کار با PostgreSQL به آنها برخورد کنید. در اینجا چند چالش عملیاتی وجود دارد که ممکن است در طول فرآیند پذیرش PostgreSQL با آنها روبرو شوید.
فقدان یک اکوسیستم پایگاه داده بالغ: PostgreSQL یکی از جوامعی است که سریع‌تر در حال رشد است، اما برخلاف فروشندگان پایگاه داده سنتی، جامعه PostgreSQL راحتی یک اکوسیستم پایگاه داده توسعه‌یافته را ندارد.
کمبود تخصص: PostgreSQL اغلب با پایگاه داده های مختلفی مانند MongoDB همراه است. در حال حاضر، هر پایگاه داده نیاز به مهارت تخصصی دارد و استخدام کادر فنی با مهارت PostgreSQL مطلوب می‌تواند کار سختی باشد. همراه با ابزارهای مدیریتی برای PostgreSQL، کارشناسان پایگاه داده و تیم‌های DevOps باید با پایگاه‌های داده‌های مختلف از چندین فروشنده مقابله کنند. زمانی که نمی توانید بین فرآیندهای موجود جابجا شوید، مدیریت این امر ممکن است دشوار باشد.
ناسازگاری: از آنجایی که PostgreSQL یک ابزار منبع باز است، تیم های مختلف توسعه فناوری اطلاعات در یک سازمان می توانند به طور ارگانیک از آن استفاده کنند. این ممکن است به یک مانع دیگر منجر شود - فقدان یک نقطه دانش برای همه نمونه های PostgreSQL در محیط IT. مشکل دیگری که ممکن است ناشی از تلاش تیم های مختلف برای حل یک مشکل باشد، تکراری بودن و اضافی بودن کار است.
جایگزین های کلیدی PostgreSQL
در اینجا چند جایگزین کلیدی PostgreSQL وجود دارد که می توانید برای وب سایت وردپرس یا CMS های خود از آنها استفاده کنید.
MySQL
وقتی به پایگاه‌های داده فکر می‌کنید، ذهن شما فوراً به MySQL می‌رود. این یک گزینه نسبتاً فراگیر برای توسعه دهندگان برای مدت طولانی قبل از اینکه جایگزین های قابل دوام شروع به ظهور کنند، بود. بیش از 39 درصد از توسعه دهندگان در سال 2019 از آن استفاده کردند. حتی اگر تطبیق پذیری PostgreSQL را ندارد، هنوز می تواند برای موارد استفاده مختلف مانند برنامه های کاربردی وب مقیاس پذیر مفید باشد.
MySQL از زمان شروع آن در سال 1995 توسط Oracle نگهداری می‌شود. اوراکل همچنین نسخه‌های پیشرفته MySQL را با افزونه‌های اختصاصی، خدمات تکمیلی، برنامه‌های افزودنی و پشتیبانی قوی از کاربر ارائه می‌دهد. برای درک بهتر MySQL، باید درک بهتری از مدل های کلاینت-سرور و پایگاه های داده رابطه ای داشته باشید. به عبارت ساده، داده‌های شما در قسمت‌های مختلف ذخیره‌سازی جداگانه که به عنوان جداول نیز شناخته می‌شوند، تقسیم می‌شوند، برخلاف تخلیه همه چیز در یک واحد ذخیره‌سازی بزرگ انفرادی. این ماهیت یک پایگاه داده رابطه ای است.
جدا از اینکه یک پلت فرم پایگاه داده قابل اعتماد و محکم است، تسلط بر آن نسبتاً آسان است. منحنی یادگیری به اندازه برخی از هم عصرهای خود شیب دار نیست زیرا برای شروع کار با MySQL نیازی به درک کامل SQL ندارید.
MariaDB
MariaDB یک فورک پشتیبانی تجاری از سیستم مدیریت پایگاه داده ارتباطی MySQL است که دارای رویکردی اساساً متمایز برای برآوردن نیازهای دنیای مدرن است. موتور ذخیره سازی هدفمند و قابل اتصال MariaDB برای بارهای کاری که قبلاً به مجموعه وسیعی از پایگاه های داده تخصصی نیاز داشتند، پشتیبانی می کند. این به آن اجازه می‌دهد تا یک فروشگاه یک‌جا برای سازمان‌ها باشد، چه روی ابر یا سخت‌افزار کالایی که دوست دارند.
شما می توانید MariaDB را در عرض چند دقیقه برای موارد استفاده تحلیلی، تراکنشی یا ترکیبی مستقر کنید تا مهارت عملیاتی بی نظیری را بدون تسلیم شدن ویژگی های کلیدی سازمانی ارائه دهید. این شامل انطباق کامل SQL و ACID واقعی است.
MariaDB محصولات زیر را به کاربران خود ارائه می دهد:
MariaDB Enterprise: MariaDB Enterprise یک راه‌حل پایگاه داده منبع باز مطلق و درجه تولید است که می‌تواند حجم‌های کاری تحلیلی/معامله‌ای تحلیلی، تراکنشی یا ترکیبی را با ظرافت انجام دهد. MariaDB Enterprise همچنین دارای توانایی مقیاس بندی از پایگاه داده های ستونی و مستقل به پایگاه های داده SQL کاملاً توزیع شده است که می تواند میلیون ها تراکنش را در ثانیه انجام دهد. همچنین به شما امکان می دهد تحلیل های تعاملی و موقتی را روی میلیاردها ردیف انجام دهید.
MariaDB Community Server: MariaDB Community Server پایگاه داده رابطه‌ای منبع باز است که توسط اکثریت قریب به اتفاق توسعه‌دهندگان امروزی استفاده می‌شود. نه تنها MariaDB Community Server با Oracle، MySQL و پایگاه های داده مختلف دیگر سازگار است، بلکه تضمین شده است که برای همیشه منبع باز بماند. ویژگی های برجسته شامل ذخیره سازی ستونی برای تجزیه و تحلیل، SQL مدرن، موتورهای ذخیره سازی قابل اتصال، و در دسترس بودن بالا است.
MariaDB SkySQL: SkySQL به عنوان یک پایگاه داده به عنوان سرویس (DBaaS) شناخته می شود که قدرت کامل MariaDB Enterprise را به همراه پشتیبانی از حجم های کاری تحلیلی، تراکنشی و ترکیبی به ابر می آورد. SkySQL بر روی Kubernetes ساخته شده و برای خدمات و زیرساخت های ابری اصلاح شده است. SkySQL با ترکیب سلف سرویس و سهولت استفاده با قابلیت‌های پشتیبانی درجه یک و قابلیت اطمینان سازمانی، نام خود را در این فضا دست و پا کرده است. از بیانیه آخر کاملاً مشهود است، این شامل همه چیزهایی است که برای اجرای ایمن پایگاه‌های داده محوری در ابر همراه با حاکمیت سازمانی لازم است.
با توجه به سازگاری آن با MySQL، می توانید از MariaDB به عنوان یک "استاندارد" برای MySQL بدون هیچ عواقبی استفاده کنید.
بهترین روش ها برای پایگاه داده شما
زمانی که به پلتفرم‌های مبتدی پسند برای صاحبان وب‌سایت‌هایی که اولین بار هستند فکر می‌کنید، احتمالاً به وردپرس فکر می‌کنید. وردپرس به شما این امکان را می دهد که بدون هیچ تجربه کدنویسی قبلی به موفقیت های زیادی برسید. با این حال، برای استخراج حداکثر مقدار از وردپرس، هنوز باید درک روشنی از نحوه عملکرد برخی از عناصر اصلی آن داشته باشید. به عنوان مثال، اگر مدت زیادی است که از وردپرس برای وب سایت خود استفاده می کنید، احتمالاً زمان خوبی برای درک نحوه عملکرد پایگاه های داده وردپرس است.
این بلافاصله یک سوال رایج را ایجاد می کند که چرا وردپرس به یک پایگاه داده نیاز دارد؟ ممکن است اینطور به نظر نرسد، اما وردپرس چیزهای بیشتری از آنچه به نظر می رسد وجود دارد. پشت صحنه کارهای زیادی در حال انجام است تا بدون توجه به اندازه وب سایت شما، کارآمد باشد.
برای کاوش عمیق تر، باید بدانید که یک وب سایت وردپرس از انواع مختلفی از داده ها تشکیل شده است. در حال حاضر بدون فکر است که همه این اطلاعات در یک پایگاه داده ادغام شده وردپرس ذخیره می شود. این پایگاه داده برای وب سایت وردپرس شما یکپارچه است، تمام تغییراتی که شما یا بازدیدکنندگانتان ایجاد می کنید ذخیره می کند و به وب سایت شما اجازه می دهد یکپارچه اجرا شود. در اینجا برخی از داده هایی است که در پایگاه داده وردپرس شما جمع آوری شده است:
اطلاعات سازمانی مانند برچسب ها و دسته ها.
تنظیمات در سطح سایت
صفحات، پست ها و مطالب مرتبط.
داده های مربوط به تم و افزونه.
نظرات و داده های کاربران
هنگامی که یک وب سایت وردپرس را نصب می کنید، بخشی از فرآیند ایجاد یک پایگاه داده برای آن است. معمولاً این به طور خودکار انجام می شود. با این حال، اگر بخواهید یک پایگاه داده به صورت دستی ایجاد کنید، یا حتی از یک پایگاه داده موجود با یک وب سایت جدید استفاده کنید، شرایطی وجود دارد.
نتیجه
PostgreSQL یک سیستم مدیریت پایگاه داده رابطه ای منبع باز و رایگان است که بر روی انطباق و توسعه پذیری SQL تمرکز دارد. PostgreSQL با استفاده از بیش از 30 سال توسعه فعال، یکی از پرکاربردترین ابزارهای پایگاه داده منبع باز در سراسر جهان است.
در این مقاله، برخی از ویژگی‌های برجسته PostgreSQL، معماری PostgreSQL، موارد استفاده، مزایا، چالش‌های عملیاتی و جایگزین‌های کلیدی را پوشش دادیم.
